Automatic Research Kit

🚀 启动 ARK 项目

Offload the Labour. Steer the Science.

关于 ARK

从想法到论文，全自动

ARK（Automatic Research Kit）是一个从想法到论文的科研自动化服务。给它一个研究想法和目标会议——ARK 负责文献调研、实验设计、代码执行、图表生成、LaTeX 撰写和迭代修改。六个专业 AI Agent 通过结构化流程协作，您可以随时通过 Web Dashboard 或 Telegram 掌控每一个关键节点。

实战成果

ARK 产出的真实论文

由 ARK 端到端生成的真实论文成果。

MARCO 论文 模板: EuroMLSys

MARCO: Budget-Constrained Multi-Modal Research Synthesis via Iterative-Deepening Agentic Search

阅读论文
HeteroServe 论文 模板: ICML

HeteroServe: Capability-Weighted Batch Scheduling for Heterogeneous GPU Clusters in LLM Inference

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TierKV 论文 模板: NeurIPS

TierKV: Prefetch-Aware Memory Tiering for KV Cache in LLM Serving

阅读论文
GAC 论文 模板: ICLR

Why Smaller Is Slower: Dimensional Misalignment in Compressed Large Language Models

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会议模板

支持的会议模板

NeurIPS ICML ICLR AAAI ACL IEEE ACM SIGPLAN LNCS USENIX CVPR ECCV NeurIPS ICML ICLR AAAI ACL IEEE ACM SIGPLAN LNCS USENIX CVPR ECCV NeurIPS ICML ICLR AAAI ACL IEEE ACM SIGPLAN LNCS USENIX CVPR ECCV

为什么选择 ARK

全面自动化，全面掌控

其他工具
  • 自动化漂移
    无人监督运行，中途无法纠偏。
  • 排版混乱
    布局错乱、LaTeX 报错，需大量人工修复。
  • 引用幻觉
    LLM 编造看似合理但不存在的参考文献。
  • 图片质量低
    默认样式、尺寸失控，无视栏宽和页面约束。
  • 配置繁琐
    需手动配置环境、调整依赖，上手门槛高。
ARK
  • 人机协同
    关键决策点暂停，随时通过 Telegram 或网页介入。
  • 出版级排版
    硬编码 LaTeX + 会议模板（NeurIPS、ACL、IEEE……）。
  • 引用验证
    每条引用经 DBLP API 验证，杜绝虚假文献。
  • 精准控图
    Paper Banana + 会议画布尺寸、栏宽、字号精确匹配。
  • 一键启动
    网页端一键运行，零配置开箱即用。

工作原理

ARK Pipeline

研究、开发、审稿——持续迭代直至达到目标分数。

1

研究

Deep Research 搜文献、理背景。

2

开发

定方案、跑实验、分析结果、写初稿。

3

审稿

迭代优化，直到审稿分数达到阈值。

研究阶段

⚙️ 环境搭建 → 📖 分析提案 → 🔬 深度调研 → 🎯 特化定制 → 📚 引用引导

开发阶段

迭代式
📋 规划实验 → 🧪 执行实验 → 📊 分析结果 → ✅ 完整性评估 → 📈 生成图表 → ✍️ 撰写初稿 → 📦 交付

审稿阶段

直到分数 ≥ 阈值
🔍 审稿 → 📋 规划 → ⚡ 执行

认识团队

ARK Agents

六个专家 Agent，通过共享状态和结构化交接协作。

Researcher

分析提案，生成深度调研查询，引导引用。

Reviewer

逐页评估论文，在多个维度上打分。

Planner

分类问题，创建修复任务，规划实验。

Writer

修改 LaTeX 论文和 Python 绘图脚本。

Experimenter

运行真实实验，收集并分析结果。

Coder

编写生产代码、测试和维护代码质量。