Automatic Research Kit

🚀 إطلاق مشروع ARK

أفرغ العمل المتكرر. وجّه البحث.

حول ARK

من الفكرة إلى الورقة، تلقائياً

ARK (حزمة البحث التلقائي) هي خدمة أتمتة بحثية تحوّل الفكرة إلى ورقة علمية. أعطها فكرة بحثية ومؤتمراً مستهدفاً — يتولى ARK مراجعة الأدبيات وتصميم التجارب وتنفيذ الكود وتوليد الأشكال وكتابة LaTeX والمراجعة التكرارية. ستة وكلاء AI متخصصون يتعاونون عبر خط أنابيب منظم، بينما تبقى أنت في السيطرة عند كل نقطة تفتيش عبر لوحة التحكم أو Telegram.

النتائج

أوراق علمية مثالية

أوراق علمية حقيقية أنتجها ARK من البداية إلى النهاية.

ورقة MARCO قالب: EuroMLSys

MARCO: Budget-Constrained Multi-Modal Research Synthesis via Iterative-Deepening Agentic Search

اقرأ الورقة
ورقة HeteroServe قالب: ICML

HeteroServe: Capability-Weighted Batch Scheduling for Heterogeneous GPU Clusters in LLM Inference

اقرأ الورقة
ورقة TierKV قالب: NeurIPS

TierKV: Prefetch-Aware Memory Tiering for KV Cache in LLM Serving

اقرأ الورقة
ورقة GAC قالب: ICLR

Why Smaller Is Slower: Dimensional Misalignment in Compressed Large Language Models

اقرأ الورقة

ذكاء المؤتمرات

المؤتمرات المدعومة

NeurIPS ICML ICLR AAAI ACL IEEE ACM SIGPLAN LNCS USENIX CVPR ECCV NeurIPS ICML ICLR AAAI ACL IEEE ACM SIGPLAN LNCS USENIX CVPR ECCV NeurIPS ICML ICLR AAAI ACL IEEE ACM SIGPLAN LNCS USENIX CVPR ECCV

لماذا ARK

أتمتة كاملة، تحكم كامل

أدوات أخرى
  • انحراف تلقائي
    تعمل بلا إشراف؛ لا تصحيح للمسار أثناء التشغيل.
  • تنسيق فوضوي
    تخطيطات مضطربة وأخطاء LaTeX تتطلب إصلاحاً يدوياً.
  • مراجع ملفقة
    LLM يختلق مراجع تبدو معقولة لكنها غير موجودة.
  • أشكال منخفضة الجودة
    أنماط افتراضية وأحجام خاطئة دون مراعاة قيود الصفحة.
  • إعداد معقّد
    يتطلب تهيئة يدوية للبيئة وضبط التبعيات قبل أول تشغيل.
ARK
  • إنسان في الحلقة
    يتوقف عند القرارات الحرجة؛ تدخّل عبر Telegram أو الويب.
  • تخطيط جاهز للنشر
    LaTeX مُبرمَج + قوالب مؤتمرات (NeurIPS، ACL، IEEE…).
  • مراجع مُتحقَّق منها
    كل اقتباس يُتحقَّق عبر DBLP — لا مراجع وهمية.
  • تحكم دقيق بالأشكال
    Paper Banana + أبعاد لوحة وعرض أعمدة وخطوط دقيقة.
  • انقر وابدأ
    تشغيل بنقرة واحدة من واجهة الويب — بدون أي إعداد.

كيف يعمل

ARK Pipeline

بحث وتطوير ومراجعة — تكرار مستمر حتى تستوفي الورقة معايير الجودة.

1

مرحلة البحث

يجمع البحث العميق المعرفة الخلفية ومسح الأدبيات.

2

مرحلة التطوير

تخطيط التجارب، التشغيل على الحوسبة، تحليل النتائج، كتابة المسودة الأولى.

3

مرحلة المراجعة

تحسين تكراري حتى تبلغ درجة المراجعة عتبة القبول.

مرحلة البحث

⚙️ إعداد → 📖 تحليل المقترح → 🔬 بحث عميق → 🎯 تخصيص → 📚 تمهيد

مرحلة التطوير

تكراري
📋 تخطيط التجارب → 🧪 تشغيل التجارب → 📊 تحليل النتائج → ✅ تقييم → 📈 توليد الأشكال → ✍️ كتابة المسودة → 📦 تسليم

مرحلة المراجعة

حتى الدرجة ≥ العتبة
🔍 مراجعة → 📋 تخطيط → ⚡ تنفيذ

تعرّف على الفريق

ARK Agents

ستة متخصصين يتعاونون من خلال حالة مشتركة وتسليمات منظمة.

Researcher

يحلل المقترحات، يولّد استعلامات بحث عميق، ويُمهّد الاقتباسات.

Reviewer

يُقيّم الأوراق صفحة بصفحة ويُسجّل عبر أبعاد متعددة.

Planner

يصنّف المشكلات، يُنشئ مهام إصلاح، ويخطط التجارب.

Writer

يعدّل أوراق LaTeX وسكريبتات رسم Python.

Experimenter

يُشغّل تجارب حقيقية، يجمع ويحلل النتائج.

Coder

يكتب كود الإنتاج والاختبارات ويحافظ على جودة الكود.